【要旨】
近年、LLMによるアンケート調査のデータ汚染リスクが指摘されている。
しかし、人間によるアンケート回答とLLMが生成する言語表現との間には、意味内容の同一性ではなく、条件付きで生成されるという点に共通性を見いだすことができる。
本稿は、アンケート回答に用いられる言語の特徴量をLLMに学習させ、その比較を通じて回答に含まれる言語的・文化的習慣を可視化する手法を提案する。
これにより、従来は誤差として処理されてきた情報を分析対象へと転換し、海洋科学を含めた社会調査の精度向上に資する可能性を示す。